Робот Т‑800 вышел в октагон и отправил человека в нокаут — ещё недавно такой сюжет можно было представить только в «Терминаторе». Теперь он стал реальностью: гуманоидная машина под управлением оператора провела бой с американским блогером Фрэнки Лапенной. Комментатор Дмитрий Шнякин выразил тревогу, что подобные соревнования перестали быть редкостью. Роботы играют с людьми в настольный теннис, побеждают профессионалов в го и покере, соревнуются с чемпионами в гонках и даже преодолевают 100 м быстрее мирового рекорда Усэйна Болта.
- Сгенерировано с помощью ИИ
Схватка человека с роботом — сюжет, который долгие годы существовал в фантазиях сценаристов американских блокбастеров и неизменно заставлял вспоминать культового персонажа, прославившего Арнольда Шварценеггера.
Однако недавно эта вымышленная история получила вполне реальное продолжение. На мероприятии, организованном компанией REK, гуманоидный робот Т-800 вышел в клетку против блогера Фрэнки Лапенны. Спортсмен, облачённый в защитный шлем и экипировку, попытался атаковать андроида серией ударов и даже слегка пошатнул его, но преимущество всё же оказалось на стороне машины.
Робот дважды пробил фронт-киком в корпус и одержал победу нокаутом. Несмотря на то что Т-800 не действовал полностью автономно, это не отменяет главного факта: машина с человекоподобным корпусом впервые вступила в полноценный бой с реальным человеком.
Видео поединка быстро разлетелось по интернету, однако далеко не все остались в восторге от подобных достижений робототехники. Так, российский комментатор Дмитрий Шнякин опубликовал в своих соцсетях фотографию Сары Коннор из «Терминатора» и оставил недвусмысленный комментарий.
«Это вот я смотрю на всю ****гу с роботами, киборгами, ИИ. Уверен, доиграемся. Никаких сомнений», — написал Шнякин.
Состязания роботов с людьми в спортивных дисциплинах уже не выглядят чем-то из ряда вон выходящим. Одно из первых громких противостояний произошло в настольном теннисе: в 2014 году Тимо Болль сыграл выставочный матч с промышленным роботом KUKA KR Agilus.
Спустя десять лет, в августе 2024 года, исследователи Google DeepMind провели ещё один эксперимент. Учёные представили роботизированную систему, способную соревноваться с людьми на любительском уровне. В серии из 29 матчей машина одержала 13 побед: с новичками она справилась во всех встречах, а у игроков среднего уровня выиграла 55% встреч. При этом сильнейшим соперникам андроид уступил.
В 2026 году подобные эксперименты продолжились. Компания Sony представила робота Ace, способного играть с более мастеровитыми спортсменами. Машина использовала камеры и систему управления движениями, чтобы отслеживать полёт мяча, оценивать ситуацию и подбирать варианты контрвыпадов. Подобные разработки пока не означают, что андроид способен стабильно конкурировать с профессионалами мирового уровня, но дистанция между ними постепенно сокращается.
Если в физических дисциплинах машины пока лишь догоняют людей, то в интеллектуальных играх человек уже начал безоговорочно уступать. Так, в 2016 году AlphaGo разгромил Ли Седоля — обладателя девятого профессионального дана и одного из сильнейших мастеров го своего поколения. В пяти партиях программа, разработанная Google DeepMind, одержала четыре победы, а Ли Седолю удалось взять верх лишь в четвёртой встрече. Для мира го это стало историческим событием: компьютер впервые победил профессионала высшего уровня в матче без форы.
Аналогичная ситуация произошла в покере в 2019 году, когда программа Pluribus, созданная специалистами Facebook AI Research и Университета Карнеги — Меллона, обыграла профессиональных игроков в многопользовательский безлимитный техасский холдем. Причём алгоритм не просто просчитывал математически выгодные комбинации, но и применял нестандартные стратегии ставок, затруднявшие чтение его поведения.
Для обучения Pluribus использовался метод самостоятельной игры: алгоритм тренировался на большом количестве партий против собственных копий, постепенно совершенствуя стратегию. В отличие от шахмат и го, покер требовал от разработчиков научить программу действовать в условиях скрытой информации и непредсказуемого поведения оппонентов.
Победа компьютера стала продолжением успеха программы Libratus, которая в 2017 году обыграла профессионалов в парном безлимитном техасском холдеме. Но если Libratus соревновалась один на один, то Pluribus смогла показать превосходство в игре с шестью участниками. Этот результат особенно важен для развития искусственного интеллекта: в многопользовательских играх нельзя ограничиться поиском оптимального ответа одному сопернику — необходимо учитывать интересы и возможные действия сразу нескольких.
В 2026 году в Пекине прошли Всемирные игры гуманоидных роботов — масштабный турнир, в котором участвовали 2056 машин из 666 команд, представлявших 16 стран. В программу включили около 30 спортивных дисциплин: лёгкую атлетику, футбол, настольный теннис, прыжки и перетягивание каната. Андроиды не только соревновались между собой, но и демонстрировали способности, которые разработчики рассчитывают использовать в промышленности, спасательных операциях и других прикладных сферах.
Наибольший резонанс вызвали легкоатлетические испытания. Робот Tiangong Ultra пробежал 100 м за 9,39 секунды — быстрее мирового рекорда Усэйна Болта, составляющего 9,58 секунды. Позднее в полуфинале был показан ещё более выдающийся результат — 8,86 секунды.
Так что Олимпийские игры, где на одной дорожке соревнуются люди и гуманоиды, уже не кажутся фантастикой. Напротив, благодаря стремительному прогрессу последних лет этот сценарий из разряда «когда-нибудь» перешёл в категорию «очень скоро».
